ホーム開発関連深層学習コンピュータ囲碁PyTorch系エンジンの説明→V1.0.0

【バージョン】
V1.0.0

【入力特徴】
石の配置、空白、16手前までの手、手番、ツグ手かどうか、連絡する連の数、連絡する連の石の配置、トリかどうか、取る相手の連の数、取る相手の連の石の配置、詰める駄目の数、詰めた駄目が所属する連の石の配置、石を打った後の当該連の呼吸点の数(最大8まで)、コウトリの手か、コウトリの場合取った石の位置(合計56個)

【学習に使用したデータ】
プロ棋士の対局データ66,480局分(回転や対称性を考慮したので実際の数は8分の1)。

【テストデータの一致率】
44.72%

【学習の概要】
オプティマイザはSGDを使用, lr = 0.01(319更新毎に0.9998をかける), momentum = 0.9, weight decay = 0.0001, nesterov = True, ResNet8層, 2999更新毎にデータをシャッフルする。

【備考】
Policy Networkのみ学習
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